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RGA可修复系统与可靠性增长的分析

Reliasoft公司的RGA提供全部主要的可靠性增长模型,以及其他都没有的更高级的分析方法。

传统可靠性增长分析和结果

RGA支持所有传统可靠性增长分析模型:

Crow-AMSAA (NHPP)

Duane

Standard and Modified Gompertz

Lloyd-Lipow

Logistic

该软件可选择时间-故障(连续型)、离散(成功/故障)、可靠性数据,它们来自多种不同类型的开发可靠性增长测试。可用模型取决于数据类型。

可靠性增长项目、规划和管理

支持多种创新方法,即以更好地呈现真实的测试实践和实际应用的方式扩展传统的可靠性增长方法,这仅在RGA中可用。

Crow Extended模型,允许您根据是否以及何时修复来对故障模式进行分类。这使您可以进行可靠性增长预测并评估可靠性增长管理策略。

增长规划可帮助您创建一个多阶段的可靠性增长测试计划。此外,您可以使用Crow Extended - Continuous Evaluation(Crow Extended - Continuous Evaluation)模型来分析来自多个测试阶段的数据,并创建一个多阶段绘图,以便将测试结果与计划进行比较。这将有助于确定是否有必要在后续测试阶段进行调整,以满足您的可靠性目标。

离散可靠性增长计划允许您制定一次性设备的总体策略。

任务配置帮助您制定平衡的运行测试计划,并跟踪计划的实际测试,以确保数据适合可靠性增长分析。

充分利用实地可修复系统分析的有限数据集

RGA可进行实地可修复系统分析。这包括用于可修复系统(基于非均匀泊松过程)的可靠性测试设计工具和专门为分析实地系统数据而设计的数据表。根据您的数据集的特点,您可以:

分析实地可维修系统的故障时间,以便了解随时间变化的可靠性,并计算感兴趣的指标(如最佳大修时间或预期故障次数),而无需通常必须的详细数据集。

通过对实地运行的一个机队的单元推出补丁,评估预期的可靠性增长。

使用分组(间隔)数据分析来评估机队保修数据,以估计未来的返修。


价值

量化每个连续的设计样品得到的可靠性增长水平;确定为达到可靠性目标而展开的既定试验或者策略的可行性;在没有具体数据的情况下,计算现场可修系统的最优大修时间以及其他相关的指标信息。

ReliaSoft 的 RGA 是功能极为全面和强大的可靠性增长分析软件,它结合了多种现场可靠性强化,可靠性顾问,可靠性工程,可靠性培训,可靠性软件,可靠性知识提升系统分析功能,从而在无详细数据集的情况下确定最佳检修时间及其它结果。