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DOE++实验设计和分析

ReliaSoft 的 DOE++ 软件简化了传统“试验设计” (DOE) 技术的实施,更有效的对比产品或工艺流程的影响因素,进而确定重要的因素,并对设计进行优化。软件还对基础方法进行了拓展,以对区间及右删失数据实施正确的分析处理——这为可靠性相关分析提供了一项重大突破!




主要功能

单因子设计   用于确定某一特定因子是否影响指定的输出或响应。运用此方法,您可通过多达 255 个水平来详细探查因子的影响,另外,此方法还可帮助确定输出中为何产生变更,即是源于输入(水平)的变更,还是源于随机误差。

析因设计     可帮助确定哪些因子对输出或响应有明显影响,并可让您确定出因子间的相互作用。

             A) 完全析因设计   是在各个水平上试验所有可能的因子组合。此类设计可产生综合数据,但由于时间、金钱和/或试验样本数量的限制,此类设计可能无法实现。

             B) 部分析因设计     是在所讨论的水平上,来试验可能因子组合的子集。这样便可以较少的时间、金钱和/或样本投入,来筛选更大数量的因子和/或水平,但会导  致一定程的重叠(或混淆),即某一因子或因子相互作用的影响,可能无法与另一种影响分离开来。

             C) Plackett-Burman试验设计

             D) 田口正交试验设计
 

 响应面方法 (RSM) 设计     可让您研究因子的二次影响,这使得此类设计非常适合于预测建模及优化。
勤达科技集团专业提供DOE++,瑞蓝软件,加速寿命测试数据分析,寿命分析,威布尔分析,有效的对比产品或工艺流程的影响因素,进而确定重要的因素,并对设计进行优化,以对区间及右删失数据实施正确的分析处理,详情请来电详谈。
田口稳健设计         旨在通过组合控制因子内部数组与噪声因子外部数组,来最大程度的减小响应的可变性,而不管是否存在噪声因子。

可靠性DOE          专门用来处理寿命数据。这里只度量一个响应(通常是失效前时间),但设计却可容纳包含右删失的数据集,以及/或者关于产品何时失效的不确定性(区间和/或左删失),另外还有完整数据集,其中所有受试产品均失效,各产品的失效前时间均为已知。您可运用 Weibull、对数正态或指数分布来进行数据分析。


价值
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应用数理统计学,采用科学的方法去安排试验,处理试验结果,以最少的人力和物力消费,在最短的时间内识别影响产品或者过程的最显著的因素;评估改善和优化设计的方法;超越传统的试验设计技术,使用合适的分析办法处理产品寿命数据,得到的相关信息对于可靠性工程师来说具有更大的意义。

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